Un T-test è uno strumento statistico utilizzato per i test di ipotesi per confrontare la media di due serie di dati osservati e scoprire il tasso di differenza tra di loro.
Rientra nell'ambito della statistica inferenziale, branca che si occupa di fare previsioni e generalizzazioni su una data popolazione prelevando un campione di quella popolazione.
A differenza del test Z, la dimensione del campione in un test T dovrebbe essere inferiore a 30 e la deviazione standard dovrebbe essere sconosciuta.
Origine del T-test
Un T-test è stato condotto per la prima volta da William Sealy Gosset, statistico, chimico e birraio inglese. Mentre lavorava per un'azienda produttrice di birra chiamata Guinness, ha applicato il t-test per osservare il carattere coerente della stout.
Alla fine, questo test è stato aggiornato con la sua connotazione attuale riferendosi a qualsiasi test di ipotesi le cui variabili di dati seguono una distribuzione t (una curva a campana con code pesanti) se l'ipotesi nulla si rivela accurata.
Quando può essere condotto un T-test?
Un T-test deve rispettare le seguenti condizioni per un'interpretazione e una convalida standard.
Quale tipo di T-test è più adatto?
La scelta di un tipo di T-test dipenderà principalmente da due cose:
Basato sul natura della popolazione campione, un T-test può essere classificato in tre tipi.
Basato sul l'intenzione del conduttore di prova di esaminare la differenza in una particolare direzione, un T-test può essere classificato nei due tipi seguenti.
Come condurre un T-test?
Un T-test misura la differenza reale tra le medie di due gruppi campione impiegando il rapporto tra la differenza nelle medie dei gruppi campione rispetto all'errore standard aggregato di entrambi i gruppi campione.
La seguente formula può essere utilizzata per eseguire un test t di due campioni o di studente:
Qui,
Per scoprire se il valore t calcolato è maggiore di quello del valore t atteso per caso, è necessario utilizzare un grafico dei valori critici e confrontare il valore t calcolato con il valore t critico.
Se il valore t calcolato è effettivamente più alto, implica che l'ipotesi nulla è respinta. Di conseguenza, si può concludere che i gruppi campione sono effettivamente diversi.
Che cos'è il punteggio t?
Un t-score o t-value è un numero che rappresenta l'entità della differenza tra le medie di due insiemi di dati osservati.
Un t-score più alto implica che i gruppi campione sono diversi. Al contrario, un t-score più piccolo significa che ci sono somiglianze tra i gruppi campione.
Vantaggi del T-test
Di seguito sono riportati alcuni notevoli vantaggi del T-test:
Svantaggi del T-test
Come strumento per la verifica delle ipotesi, il test T è abbastanza conservativo. Di seguito sono riportate alcune limitazioni significative del T-test.
