Nell'ambiente tecnologico in rapida evoluzione di oggi, l'aspetto più importante sono i dati o le informazioni che costituiscono la spina dorsale di qualsiasi organizzazione. Database e Data Warehouse sono due sistemi comunemente usati per la gestione dei dati. Sebbene entrambi svolgano lo stesso compito di amministrazione dei dati, c'è una differenza primaverile tra questi due concetti in quanto servono a scopi diversi e utilizzano tecnologie diverse nella gestione dei dati.
Database vs Data Warehouse
La differenza tra Database e Data Warehouse è che Database viene utilizzato per registrare dati o informazioni, mentre Data Warehouse viene utilizzato principalmente per l'analisi dei dati.
Tuttavia, quanto sopra non è l'unica differenza. Un confronto tra entrambi i termini su determinati parametri può far luce su aspetti sottili:
Tabella di confronto tra database e data warehouse (in forma tabulare)
| Parametro di confronto | Banca dati | Data Warehouse |
|---|---|---|
| Senso | Una raccolta organizzata di dati archiviati e accessibili elettronicamente | Sistema utilizzato per archiviare, recuperare, gestire, riportare e analizzare grandi quantità di qualsiasi tipo di dati |
| Per quale scopo? | Per la memorizzazione dei dati | Per l'analisi dei dati |
| Procedura utilizzata | I dati vengono acquisiti/popolati | I dati vengono esaminati/analizzati |
| Metodo di elaborazione | Elaborazione delle transazioni online | Processo di analisi online |
| Tecniche/metodi | Procedure di modellazione ER | Procedure di modellazione dei dati |
| Memorizzazione dei dati | Tecnica di approccio relazionale piatto | Metodo dimensionale, fiocco di neve |
| Il processo decisionale | Non molto utilizzato in quanto comporta solo la memorizzazione di dati | Molto utile in quanto analizza i dati |
| Tipi di query | Semplice | Complesso |
| Dove è comunemente usato? | Utilizzato in quasi tutti i settori, come quello bancario, finanziario, sanitario, delle telecomunicazioni, dell'aviazione, tuttavia, l'utilizzo sarà limitato all'archiviazione di dati, record dei clienti, fatture, scorte e informazioni sulle vendite | Utilizzato in quasi tutti i settori, come quello bancario, finanziario, delle telecomunicazioni, dell'aviazione, tuttavia, l'utilizzo sarà per l'analisi delle informazioni, la previsione dei risultati, lo studio di modelli o comportamenti e per aiutare nel processo decisionale generale. |
Cos'è la banca dati?
Il database è solitamente un'enorme raccolta di dati organizzati sistematicamente in colonne e righe. In altre parole, Database può essere considerato come una raccolta di informazioni che viene organizzata e utilizzata su un computer/sistema. Il database è la base o la fase iniziale della costruzione o dell'analisi dei dati.
Il database di solito conterrà dati o informazioni organizzati in colonne, righe e tabelle. I dati possono essere periodicamente aggiornati o indicizzati secondo necessità per renderli facilmente accessibili o recuperabili. Le organizzazioni utilizzano i sistemi di gestione del database (DBMS) per archiviare informazioni su clienti, inventario, finanza, vendite o risorse umane.
Il database offre molteplici vantaggi come ricerca e recupero facili, funzionalità di sicurezza, condivisione di dati, visualizzazioni multiple, supporto per framework multiutente ed elaborazione multitransazione. Ancora più importante, il database segue il modello di conformità ACID (atomicità, consistenza, isolamento e durata) che evita l'elaborazione duplicata e altri errori.
Il database non è esente da contro. Alcune delle caratteristiche di un database che non lo rendono un'opzione utile per molti includono il costo di implementazione che è piuttosto elevato per grandi quantità di dati, la complessità di alcuni database che aumenta nuovamente il costo di comprensione e formazione e problemi con compatibilità con altri sistemi.
Il database potrebbe non essere in grado di eseguire operazioni/calcoli complessi e analisi dei dati e quindi non è possibile prendere decisioni in base ai dati archiviati nel database.
Che cos'è il Data Warehouse?
Il Data Warehouse è un sistema o metodo utilizzato per analizzare e gestire enormi quantità di dati. Il Data Warehouse può essere considerato come un'informazione o una documentazione impostata per archiviare e analizzare volumi complessi e di grandi dimensioni di dati storici e attuali.
Data Warehouse raccoglie dati da più fonti, analizza gli stessi e aiuta a generare report per scopi di gestione. I dati da analizzare possono provenire da una o più applicazioni o fonti. Data Warehouse utilizza query complesse per generare report analitici personalizzati.
Il Data Warehouse viene utilizzato principalmente per il reporting, la condensazione, l'analisi e l'integrazione dei dati per scopi decisionali. Data Warehouse include metodologie avanzate per consentire ricerche rapide, filtri avanzati e analisi accurate. Il Data Warehouse può essere considerato come una singola versione della verità (SVOT) per un'organizzazione per quanto riguarda l'analisi e il processo decisionale. I dati archiviati in un Data Warehouse non sono volatili, il che significa che non verranno cancellati quando vengono aggiunti nuovi dati.
Il Data Warehouse non è esente da carenze. Alcuni dei problemi comuni di Data Warehouse includono costi elevati associati all'implementazione, alla manutenzione e alla formazione in quanto complicati. Data Warehouse richiede troppo tempo per determinate attività come il caricamento e l'estrazione dei dati, l'aggiunta di nuovi dati o l'aggiornamento dei dati esistenti.
Principali differenze tra database e data warehouse
Conclusione
Database e Data Warehouse si distinguono per le loro capacità di gestione dei dati. Entrambi offrono una serie di vantaggi multipli ma distinti e sono dotati di alcuni svantaggi. Il database assisterà nelle operazioni aziendali di base mentre il Data Warehouse sarà determinante nell'interpretazione dei dati per scopi decisionali. Pertanto, è importante valutare questi aspetti e anche le esigenze individuali/organizzative/divisionali prima di decidere di adottare Database o Data Warehouse.
Un'opzione prudente sarebbe quella di iniziare con Database e successivamente passare al Data Warehouse o in alternativa implementare sistemi non troppo complessi nella fase iniziale di gestione dei dati soprattutto se i dati coinvolti non sono troppo grandi o complessi.
Si suggerisce un'approfondita comprensione pratica e consigli, in particolare da parte di specialisti della gestione dei dati, per sfruttare appieno i vantaggi dell'implementazione del database o del data warehouse. Il punto focale più importante che dovrebbe essere sempre tenuto nella prospettiva è se il sistema implementato servirà allo scopo finale dell'organizzazione.
