L'informatica è un campo vasto con nuovi concetti che emergono frequentemente, anche questo a un ritmo rapido. L'intelligenza artificiale e le reti neurali sono due di questi concetti nel campo dell'informatica. È vero che sono legati tra loro in qualche modo. Tuttavia, non devono essere confusi come la stessa cosa.
AI vs rete neurale
La differenza tra AI e rete neurale è quella AI o intelligenza artificiale è un intero ramo dell'informatica che lavora sullo studio e la creazione di macchine intelligenti che possiedono la propria intelligenza mentre una rete neurale si riferisce a un sistema di nodi artificiali che si compone in coerenza con veri cervelli di animali per imitare in qualche modo la loro intelligenza.
L'intelligenza artificiale, in senso stretto, si riferisce a un'intelligenza che le macchine possiedono e dimostrano. Lo fanno percependo e valutando l'ambiente circostante. Inoltre intraprendono azioni basate su queste inferenze in un modo che massimizza le possibilità di raggiungere un determinato obiettivo. Questo concetto è in gran parte radicato nelle reti neurali artificiali.
Una rete neurale si riferisce a un intero sistema di rete costituito da nodi o neuroni artificiali. Imita il modo in cui i neuroni funzionano nel cervello di un animale. In tal modo, questa rete neurale può svolgere funzioni come categorizzazione, classificazione, riconoscimento di modelli, elaborazione del linguaggio, riconoscimento di entità denominate e molto altro. Questo aiuta a risolvere molti problemi di intelligenza artificiale.
Tabella di confronto tra AI e rete neurale
| Parametri di confronto | AI | Rete neurale |
| Senso | È uno strato di reti neurali che possiedono le macchine intelligenti. | È un sistema di nodi artificiali che vengono usati insieme in coerenza con un cervello animale. |
| Natura | Si riferisce a macchine che possiedono una propria intelligenza. | Imita l'intelligenza che possiede un cervello animale. |
| Dipendenza | Dipende dalle reti neurali artificiali. | Non dipende dall'intelligenza artificiale. |
| Applicazioni | Viene utilizzato nell'apprendimento automatico, nella visione artificiale, nel ragionamento della conoscenza, nella diagnosi clinica e molto altro. | Viene utilizzato per la categorizzazione, la classificazione, il riconoscimento di modelli, l'elaborazione del linguaggio, il riconoscimento di entità denominate e molto altro. |
| Formazione | Può essere addestrato molto rapidamente. | Ci vuole una durata relativamente più lunga per addestrare le reti neurali. |
| Prestazione | Mostra prestazioni molto elevate. | Mostra prestazioni basse. |
Che cos'è l'IA?
L'intelligenza artificiale, secondo una definizione ampia, è qualsiasi sistema in grado di percepire e analizzare il proprio ambiente. Inoltre, deve essere in grado di intraprendere azioni basate su deduzioni precedenti. Questo dovrebbe essere fatto in modo da massimizzare le possibilità di raggiungere un particolare obiettivo. Questa tecnologia è stata fondata nel 1956, dopo di che è diventata una disciplina accademica.
L'intelligenza artificiale è funzionale in numerose macchine intelligenti che possiedono una propria intelligenza. La forma della tecnologia è presente in vari motori di ricerca web, auto a guida autonoma, sistemi di raccomandazione, sistemi che comprendono il linguaggio umano, sistemi di gioco strategici e persino sistemi decisionali automatizzati.
Questa forma di intelligenza è in gran parte basata su reti neurali artificiali. Le capacità cognitive del cervello di un animale vengono utilizzate come base affinché queste macchine intelligenti abbiano la propria intelligenza. Questa intelligenza può essere ulteriormente applicata a numerosi compiti. Alcuni di questi includono l'apprendimento automatico, la visione artificiale, il ragionamento sulla conoscenza, la diagnosi clinica e molto altro.
L'intelligenza artificiale è una delle tecnologie più avanzate disponibili in questo momento. Rispetto ad altre tecnologie di apprendimento, è una delle più veloci da addestrare. Inoltre, le prestazioni che mostra sono le più efficaci ed efficienti. Tuttavia, ci sono varie leggi e regolamenti che ne regolano l'uso in tutto il mondo.
Cos'è la rete neurale?
Una rete neurale è un intero sistema di neuroni artificiali che imitano l'intelligenza del cervello di un animale, compresi gli umani. La sua base teorica è stata stabilita per la prima volta nel 1873, dopo di che sono stati condotti vari studi sul suo concetto. L'intero meccanismo dell'IA ha alla base le reti neurali.
La tecnologia è costituita da gruppi di neuroni funzionalmente collegati tra loro. Un neurone può essere connesso a diversi altri neuroni che insieme formano una vasta rete. Funzionano in coerenza con il modo in cui un vero cervello mostra le sue capacità cognitive. A causa di ciò, ha ispirato molti progetti di modellazione cognitiva.
Le reti neurali possono essere utilizzate per una varietà di applicazioni. Alcuni di questi includono il riconoscimento di schemi, il riconoscimento di sequenze, il filtro antispam e-mail, il data mining, la diagnosi medica, il gioco strategico e persino il processo decisionale. Grazie a queste capacità, questa tecnologia è stata adottata in numerose macchine in tutto il mondo.
Tuttavia, ci sono alcune limitazioni delle reti neurali rispetto all'IA. Ci vuole una durata molto più lunga per addestrare questa rete affinché sia in grado di svolgere funzioni. Inoltre, rispetto al primo, non è così efficiente nelle sue prestazioni. Tuttavia, la rete subisce costantemente numerosi miglioramenti, per renderla un sistema top di gamma.
Principali differenze tra AI e rete neurale
- L'intelligenza artificiale è uno strato di reti neurali che le macchine intelligenti possiedono, mentre una rete neurale è un sistema di nodi artificiali che vengono utilizzati insieme in coerenza con un cervello animale.
- L'intelligenza artificiale si riferisce alle macchine che possiedono la propria intelligenza, mentre una rete neurale imita l'intelligenza che possiede un cervello animale.
- L'intelligenza artificiale dipende dalle reti neurali artificiali mentre la rete neurale non dipende dall'intelligenza artificiale.
- L'intelligenza artificiale viene utilizzata nell'apprendimento automatico, nella visione artificiale, nel ragionamento della conoscenza, nella diagnosi clinica e molto altro, mentre la rete neurale viene utilizzata per la categorizzazione, la classificazione, il riconoscimento di modelli, l'elaborazione del linguaggio, il riconoscimento di entità denominate e molto altro.
- L'intelligenza artificiale può essere addestrata molto rapidamente, mentre la rete neurale richiede una durata relativamente più lunga per l'addestramento.
- L'intelligenza artificiale mostra prestazioni molto elevate mentre la rete neurale mostra prestazioni basse.
Conclusione
L'intelligenza artificiale e le reti neurali sono in qualche modo correlate. Alla sua radice, l'intelligenza artificiale è in gran parte ispirata alle reti neurali e ha persino utilizzato alcune delle sue funzionalità nel proprio design. Tuttavia, ci sono diverse differenze tra i due. In primo luogo, l'intelligenza artificiale è molto più avanzata, più facile da addestrare e mostra persino prestazioni più elevate.
Quando si tratta del loro significato, l'intelligenza artificiale è un'intelligenza che possiedono le macchine intelligenti, ed è propria. D'altra parte, una rete neurale è realizzata in base a come funzionerebbe il cervello di un animale. Ciò significa che l'intelligenza che possiede non è affatto sua.
