Quando abbiamo parlato di test, viene eseguito in due modi, ad esempio test accoppiati e non accoppiati. In un test appaiato, confrontiamo tra due oggetti simili, tuttavia, in un test non appaiato il confronto viene effettuato tra due oggetti diversi. Questi due tipi di test ci aiutano in molti modi come il trattamento farmaceutico, la misurazione della temperatura corporea o l'esame dei dati tra due diversi gruppi per l'analisi.
Test accoppiato vs non accoppiato
La differenza tra i test appaiati e non appaiati si basa su modelli diversi poiché i test appaiati implicano il confronto tra gruppi simili mentre i test non accoppiati vengono eseguiti tra due diversi tipi di gruppi. Il test accoppiato e non accoppiato ha usi diversi un test in cui il campione potrebbe essere testato in condizioni diverse per misurare la differenza mentre nel test non accoppiato diversi campioni potrebbero essere esaminati nelle stesse condizioni per vedere la differenza.
I test accoppiati sono i test in cui il confronto è tra oggetti simili o oggetti simili sono in condizioni diverse o oggetti simili vengono testati due volte per vedere il risultato. Vengono prese in considerazione alcune ipotesi come la variabile distribuita uniformemente e campionata in modo indipendente. Le proteste vengono utilizzate in luoghi diversi, ad esempio il trattamento farmaceutico in condizioni diverse o i test di coppia vengono utilizzati anche nella misurazione della temperatura è come misurare la temperatura corporea con un termometro diverso.
I test non accoppiati sono quei test in cui vengono utilizzati oggetti diversi per testare in condizioni simili per determinare la differenza. I test non appaiati convertono alcune ipotesi, ad esempio entrambi gli oggetti sono distribuiti uniformemente e sono campionati in modo indipendente. Va anche dal presupposto che la varianza nei dati del campione dovrebbe essere probabilmente in un rapporto o con intervalli.
Tabella di confronto tra test accoppiato e non accoppiato
| Parametri di confronto | Test accoppiato | Test non accoppiato |
| Confronto | In questo test, gruppi simili vengono testati in condizioni diverse. | In questo test vengono testati diversi gruppi in condizioni simili. |
| Ipotesi | Ipotesi nulla, la differenza da trovare tra i gruppi è significativa e l'ipotesi alternativa mostra che la differenza minima trovata tra i gruppi testati potrebbe essere un errore di campionamento o un errore casuale. | Nell'ipotesi nulla, sono state trovate differenze significative tra gruppi non comuni. Un'ipotesi alternativa mostra una grande differenza tra i diversi gruppi. |
| Ipotesi | Portiamo avanti alcune ipotesi come la variabile è distribuita uniformemente e il campionamento è fatto indipendentemente da gruppi simili. | Alcuni presumono che cose come la variabile siano distribuite uniformemente e che il campionamento venga eseguito indipendentemente da gruppi diversi in condizioni simili. |
| utilizzo | Il pared test viene utilizzato nei prodotti farmaceutici per testare risultati simili durante intervalli diversi o per misurare le temperature. | Il test non appaiato viene utilizzato anche in prodotti farmaceutici che potrebbero essere utilizzati per una frase diversa o per persone con trattamenti diversi. |
| Relazione | I test accoppiati utilizzano elementi simili. Un singolo elemento viene testato due volte, quindi i risultati mostrano la somiglianza. | I test non accoppiati utilizzano elementi diversi per esaminare il significato di proprietà diverse, quindi il risultato potrebbe essere diverso. |
Che cos'è il test accoppiato?
I test accoppiati sono test in cui vengono confrontate cose comparabili, oggetti simili vengono esaminati in varie situazioni o oggetti simili vengono testati due volte per vedere i risultati. Vengono fatte alcune ipotesi, come ad esempio che la variabile sia equamente distribuita e campionata separatamente.
I test accoppiati vengono utilizzati in una varietà di luoghi, come la terapia farmaceutica in condizioni diverse o i test nella misurazione della temperatura, che è simile al monitoraggio della temperatura corporea con un termometro separato per controllare il risultato.
C'è qualche ipotesi in un test accoppiato come ipotesi nulla, in ipotesi nulla la differenza trovata tra i due risultati è significativa. Un'ipotesi alternativa, in questi due risultati, mostra una differenza minima che potrebbe anche essere un errore di campionamento o potrebbe essere casuale.
I test non accoppiati non sono risultati essere un test potente quanto i test accoppiati. L'utilizzo dello stesso partecipante che viene testato elimina la possibilità di qualsiasi deviazione dovuta a un elemento esterno diverso dal campione da testare.
Poiché i test accoppiati sono più potenti, potrebbero essere utilizzati nella vita di tutti i giorni come confronto tra studenti che eseguono con e senza preparazione degli esami. Ci sono molti esempi intorno a noi in cui i loro test potrebbero essere utili ed efficaci rispetto ai test non accoppiati.
Che cos'è un test non abbinato?
I test non accoppiati sono quelli in cui vengono testati elementi separati in impostazioni comparabili per scoprire la differenza. I test non appaiati portano alcune ipotesi, come ad esempio che entrambi gli elementi siano distribuiti uniformemente e campionati separatamente. Presuppone inoltre che la variazione nei dati del campione sia probabilmente in un rapporto o con intervalli.
I test non appaiati hanno anche alcune ipotesi simili ai test di coppia come l'ipotesi nulla in cui i risultati di campioni diversi in condizioni simili mostrano differenze significative. Un'ipotesi alternativa in cui il risultato tra due campioni diversi in condizioni simili è enorme.
I test non appaiati non sono utili come un test perché non possiamo trovare gli esempi di vita quotidiana in cui potrebbe essere utilizzato il test di Anpadh. Quindi, tenendo presente questo, potremmo dire che i test non appaiati non vengono utilizzati nella maggior parte delle situazioni, ma ci sono molte situazioni in cui non possiamo o non abbiamo bisogno del campionamento dello stesso campione, quindi in quello scenario.
Rende più utile il test non accoppiato. Ad esempio, il test non appaiato potrebbe essere utilizzato per esaminare uomini e donne per la quantità della loro densità ossea. Potremmo vedere che in molti scenari i test accoppiati non possono essere usati per trovare risultati in una situazione del genere possono essere usati test non accoppiati.
Principali differenze tra test accoppiato e non accoppiato
Conclusione
I test appaiati e non accoppiati si basano su modelli distinti perché i test accoppiati confrontano gruppi comparabili mentre i test non accoppiati confrontano due diversi tipi di raggruppamenti. I test accoppiati e non accoppiati hanno varie applicazioni. Il test accoppiato comporta il test di un campione con impostazioni diverse per quantificare la differenza, mentre il test non accoppiato comporta il test di più campioni nelle stesse condizioni per vedere la differenza.
I test accoppiati confrontano cose simili, studiano oggetti simili in contesti diversi o testano oggetti simili due volte per osservare i risultati. Vengono fatte alcune ipotesi, come ad esempio la variabile distribuita in modo uniforme e campionata in modo indipendente.
I test non appaiati sono quelli in cui oggetti distinti vengono esaminati in condizioni comparabili per determinare la differenza. I test non appaiati fanno determinate ipotesi, ad esempio che entrambi gli elementi siano distribuiti uniformemente e campionati in modo indipendente. Presuppone inoltre che la varianza nei dati del campione sia probabilmente sotto forma di un rapporto o di un intervallo.
