L'interpolazione e l'estrapolazione sono due metodi per trovare valori diversi che rientrano in una sequenza di una linea retta o nello stesso modello di una curva. Tali valori possono essere trovati solo se sono noti due punti associati alla linea o alla curva. Questo aiuta ulteriormente a formare un'equazione che può dare il valore esatto della curva.
Interpolazione vs estrapolazione
La differenza tra interpolazione ed estrapolazione è che l'interpolazione fornisce valori più accurati rispetto all'estrapolazione. L'interpolazione richiede la selezione di valori che si trovano effettivamente tra i punti dati ricevuti dalla ricerca o dallo studio. L'estrapolazione richiede la selezione di valori che vanno oltre i punti dati ricevuti attraverso l'esperimento o la ricerca.
L'interpolazione implica la ricerca di un valore in base a un altro valore e questi due valori si trovano tra alcuni dei punti dati che si sa già essere accurati. Questi punti possono essere parte di una retta con un'equazione o una curva con la curvatura costante. Si possono trovare valori più facilmente e accuratamente attraverso di essa.
L'estrapolazione implica la ricerca di un valore in base a un altro valore e questi valori si trovano al di là di alcuni dei punti dati che si sa già essere accurati. Questi punti possono essere parte di una retta con un'equazione o una curva con la curvatura costante. A volte potrebbe essere difficile trovare valori nell'estrapolazione.
Tabella di confronto tra interpolazione ed estrapolazione
| Parametri di confronto | interpolazione | Estrapolazione |
| Estensione | Non richiede un'estensione del modello. | Richiede un'estensione del modello. |
| Trovare punti dati | I punti dati si trovano all'interno dell'intervallo. | I punti dati non sono stati trovati all'interno dell'intervallo. |
| Convenienza | È più comodo trovare i punti dati qui. | È meno conveniente trovare i punti dati qui comparativamente. |
| Precisione | I punti dati o punti semplici trovati qui sono più accurati e precisi rispetto all'estrapolazione. | C'è più possibilità di trovare punti dati imprecisi in questo processo rispetto all'interpolazione. |
| Facile | Si possono facilmente trovare punti dati in questo processo. | Non è possibile trovare facilmente punti dati in questo processo. |
Che cos'è l'interpolazione?
L'interpolazione è il processo di ricerca di valori che rientrano in un particolare intervallo di valori. L'interpolazione aiuta a trovare i dati che fanno parte di un intervallo di dati. Durante il processo, è necessario assicurarsi che in un'area in cui i valori possono fluttuare vigorosamente, vengano presi più spazi campione in modo da poter trovare un valore più accurato.
Un esempio di questo processo potrebbe essere trovare il tempo di una particolare regione in un particolare momento. È impossibile trovare se fenomeno in ogni punto della posizione. Quindi solo alcuni punti di una particolare posizione vengono presi come punto di riferimento in modo che il resto sia determinato in base al modello costante con l'aiuto dell'interpolazione.
Quindi, il processo rende più facile trovare punti intorno a un'ampia superficie. Un modo più semplice per comprendere l'interpolazione consiste nel prendere un esempio di linea retta. Quando due punti sono collegati tra loro su una superficie piana, è possibile trovare un'equazione per la linea basata sui due punti di riferimento.
Inoltre, si può tracciare una linea per collegare questi due punti. Ci sono vari altri punti che sono collegati sui modi di collegare questi due punti, e questi possono essere presi come i punti che si trovano usando il processo di interpolazione. Questo perché questi si trovano tra i due punti noti e quindi hanno un valore preciso rispetto alla linea.
Che cos'è l'estrapolazione?
L'estrapolazione può essere un po' complicata rispetto all'interpolazione. Simile, all'interpolazione richiede uno per trovare punti, ma questa volta i punti non si trovano tra i punti dati che già abbiamo. Durante questo processo, i dati si trovano in quella parte della curva, linea o modello che è oltre il modello che abbiamo creato.
Quindi il modello deve estendersi ulteriormente. Se l'estensione del pattern grafico non è possibile, si deve trovare un punto stimato in base al pattern. Ci sono molte possibilità che i punti non siano accurati o esatti.
Questo punto si trova oltre la superficie o l'area di cui siamo a conoscenza. Un esempio di questo è un piano che collega due punti. Quando li uniamo con l'aiuto di una linea, la linea incorpora in essa un numero infinito di punti.
Tuttavia, il punto che si trova al di fuori di questi due punti che si collegano tra loro richiede un'estrapolazione. Questi punti possono essere facilmente localizzati se la linea è ulteriormente estesa, ma ciò non è sempre possibile, come nel caso della ricerca di punti di una posizione.
Principali differenze tra interpolazione ed estrapolazione
Conclusione
Sia l'interpolazione che l'estrapolazione sono i processi per trovare i valori dei dati all'interno dei punti in modo da prevedere la natura del grafico. Si possono trovare i valori esatti dei punti dati se sono in grado di inquadrare un'equazione che punta esattamente a un valore particolare. Tuttavia, tali equazioni sono facili da realizzare nel caso di modelli semplici come una linea retta o una curva costante. Nel caso di schemi complicati, tali equazioni sono difficili da trovare. Questo è quando l'interpolazione diventa più facile, ma l'estrapolazione richiede un grande sforzo. Quindi il concetto di interpolazione ed estrapolazione può essere facilmente compreso utilizzando una semplice retta e, alla lunga, aiutare a comprendere anche grafici complicati.
