La tecnologia relativa ai database ha avuto un'enorme espansione nel corso degli anni e le opzioni sono innumerevoli. Il principale contendente per NoSQL è GraphDB. Ha da tempo l'adozione di enterprise e risponde ad alcune delle domande più intense utilizzando dati di difficile interpretazione.
GraphDB vs RDBMS
La differenza tra RDBMS e GraphDB è che in determinate situazioni il modello di dati è troppo facile da modificare in alcune situazioni nei database a grafo che in RDBMS. Ad esempio, se RDBMS per modificare una relazione nella tabella, deve essere applicato un DDL con potenziale di inattività.
GraphDB è un database in cui la struttura del grafico utilizzata per rappresentare i dati. Utilizza grafici per una conoscenza dettagliata e query con nodi e bordi che ne fanno parte. Memorizza i dati in modo ordinato. L'interprete principale è il grafico. GraphDB è considerato un database NoSQL e principalmente esegue l'archiviazione dei dati sotto forma di un grafico di rete. GraphDB è composto principalmente da archi e nodi. I nodi indicano entità che sono specifiche mentre i bordi indicano la connessione tra questi ultimi.
RDBMS ha alcuni vantaggi in alcune aree come il controllo dei dati e l'ordinamento dei dati è definito e anche l'aggregazione dei dati è buona. RDBMS è l'archiviazione dei dati che avviene sotto forma di tabelle relazionali. Le tabelle sono composte da righe e colonne in cui ogni riga ha una chiave in modo che possano essere collegate a una riga specifica.
Tabella di confronto tra GraphDB e RDBMS
| Parametri di confronto | Grafico DB | RDBMS |
| Conservazione | La memorizzazione dei dati è sotto forma di grafico | L'archiviazione dei dati avviene sotto forma di tabella |
| Formato | In questo c'è presenza di nodi | Presenza di righe |
| Composizione | Composto da proprietà e dai suoi valori | Comprende righe e colonne |
| Relazione | I nodi che sono collegati sono definiti in forma di relazione | In RDBMS l'utilizzo dei vincoli è fatto. |
| Query complesse | Join non viene utilizzato e viene utilizzato l'attraversamento | Viene utilizzato il join e non l'attraversamento |
Cos'è GraphDB?
GraphDB è stato creato appositamente per la navigazione e l'archiviazione. Il valore dei database di grafici risiede nella costruzione di relazioni. Questi database hanno l'archiviazione dei dati tramite i nodi incorporati in essi. Hanno anche bordi che vengono utilizzati per l'archiviazione delle entità. Il bordo ha le seguenti cose: un nodo iniziale, un nodo per la fine, un tipo e una direzione. Non c'è un certo limite per un nodo per formare una relazione di interconnessione in particolare.
In GraphDB la relazione o giunto è estremamente veloce in quanto la relazione non viene valutata durante il tempo di interrogazione e viene conservata nel database. I vantaggi di GraphDB in campi come social network, motori di raccomandazione, rilevamento di frodi soprattutto quando è necessaria la creazione di una relazione in fretta e una query rapida.
Cos'è RDBMS?
RDBMS va dalla forma completa del sistema di gestione del database relazionale. Il modello; può essere presentato e comprendere righe e colonne. È l'inclusione di componenti come:
La tabella può fare riferimento ai dati valutati e raccolti e quindi rappresentati in forma di righe e colonne. La tabella ha un nome diverso in ogni database. La riga della rispettiva tabella va sotto il nome record. Può anche essere indicato come una tupla. Il campo è l'intestazione della colonna o di una riga. Il dominio può essere detto come i valori consentiti per un particolare attributo. Se il valore è oltre l'attributo del dominio, il valore non può essere accettato.
Principali differenze tra GraphDB e RDBMS
Conclusione
Dalle suddette proprietà e caratteristiche di entrambi i database, si può concludere che ogni database ha le sue capacità e vantaggi a modo suo. RDBMS mostra i dati in modo ordinato che è in righe e colonne mentre GraphDB mostra i dati in modo completamente diverso e che è sotto forma di grafici di tre tipi diversi. Anche se non è per tutti in quanto questi grafici richiedono una comprensione complessa. RDBMS non si occupa dell'integrità o di una struttura ma si occupa solo di dati che possono migliorare significativamente le prestazioni complessive del modello.
GraphDB è molto agile e flessibile a suo modo rispetto all'RDBMS. GraphDB ha prestazioni di livello superiore, specialmente per l'analisi, mentre RDBMS ha prestazioni significativamente inferiori per l'analisi profonda. Il GraphDB è agile e molto flessibile rispetto all'RDBMS in quanto le prestazioni sono superiori e migliori per le transazioni che non sono facili da interpretare.
