Nella statistica numerica, al solo scopo di confrontare teoria matematica e interpretazione, viene mostrato anche il livello di eterogeneità. Di solito, una statistica viene calcolata come l'intero set di dati, noto come "media". Tuttavia, non è definito alcun metodo specifico per determinare la composizione della serie. Ciò richiede ulteriori passaggi per chiarire come le cose differiscono in media o tra di loro.
Utilizziamo misurazioni di dispersione e inclinazione per spiegare i principi molto dettagliati dell'analisi quantitativa delle statistiche. La dispersione è una misura dell'intervallo di distribuzione attraverso il punto centrale. Quindi l'asimmetria in una distribuzione statistica è misurata dallo skew.
Dispersione contro asimmetria
La differenza tra dispersione e asimmetria è che la dispersione è una metrica per il calcolo dell'incertezza nei dati o nell'analisi e la misura in cui la distribuzione è sbilanciata nel mezzo viene misurata dall'asimmetria. Sono la terminologia più generale utilizzata per descrivere una raccolta di dati che comprende un grande volume di dati computazionali nell'analisi matematica e nella teoria della probabilità.
La dispersione è un concetto matematico che rappresenta la scala di distribuzione dei valori previsti per una determinata variabile che può essere determinata da uno spettro, una varianza e una deviazione standard delle varie statistiche. La dispersione si applica generalmente allo spettro dei potenziali ritorni degli investimenti in finanza e investimenti. Può essere misurato anche il rischio implicito in un determinato titolo o portafoglio di investimento.
L'asimmetria si riferisce a una deviazione o asimmetria, che è una sequenza di dati diversa dalla curva a campana simmetrica o dalla distribuzione regolare. Si presume che sia piegato se la curva viene spostata a sinistra oa destra. L'asimmetria può essere quantificata come il grado in cui la distribuzione differisce dalla media.
Tabella di confronto tra dispersione e asimmetria
| Parametri di confronto | Dispersione | asimmetria |
| Definire | La dispersione è l'entità dell'insieme di valori o della distribuzione di una variabile casuale. Definisce uno spettro che estende o estende una distribuzione. | L'asimmetria è una misura dell'asimmetria di una variabile casuale intorno alla media della distribuzione statistica. L'attributo di asimmetria può essere positivo o negativo oppure può essere sconosciuto. |
| Calcolo | Viene determinata la dispersione basata su una certa media. | Viene determinata l'asimmetria in base al mezzo, alla mediana e alla modalità. |
| Le misure | Le metriche di dispersione indicano il grado in cui le differenze non sono in armonia con il loro valore fondamentale. | I passaggi di inclinazione sono la natura asimmetrica della distribuzione e l'inclinazione dei punti dati a destra oa sinistra. |
| Applicazione | La dispersione viene utilizzata principalmente per caratterizzare la relazione tra un set di dati e valutare il grado in cui i valori dei dati variano dal loro valore medio. | Skewness si occupa dell'essenza della disseminazione di una serie di risultati. |
| Natura | Distribuzione di importanza dal valore principale | Serie simmetriche o asimmetriche. |
Cos'è la dispersione?
In matematica, la dispersione misura il modo in cui i dati sono distribuiti, il che indica come i valori variano di dimensioni all'interno di un set di dati. È l'area attorno alla quale si distribuisce una distribuzione statistica. In particolare viene determinata l'eterogeneità degli oggetti nella raccolta dati attorno al punto centrale. In parole povere, viene misurato il grado di incertezza sul valore medio.
Le misurazioni della dispersione sono fondamentali per determinare la distribuzione dei dati attorno a una misurazione della posizione. La varianza, ad esempio, è una normale misura di dispersione che determina come vengono distribuiti i dati sulla media. L'intervallo e la deviazione media sono altri indicatori di dispersione.
La dispersione è una meraviglia numerica che si rivolge alla dimensione della circolazione degli indicatori per una variabile specifica che può essere determinata dalle diverse misurazioni del continuo, della fluttuazione e della deviazione standard. La dispersione allude in modo completo alla portata dei profitti futuri da un interesse in denaro e impresa. Ci sarà anche una stima del pericolo insito in qualsiasi portafoglio di titoli o speculazioni.
Cos'è l'asimmetria?
L'asimmetria riguarda un certo punto, una rappresentazione dell'asimmetria di una distribuzione. Può verificarsi una distribuzione leggermente asimmetrica, asimmetrica forte o simmetrica. L'asimmetria viene utilizzata per calcolare la misura dell'asimmetria della distribuzione. Si dice che la distribuzione è rettangolare in caso di asimmetria positiva e si dice che la distribuzione è asimmetrica a sinistra quando l'asimmetria è negativa.
La distribuzione è simmetrica se l'asimmetria è negativa. Media, mediana e modi vengono utilizzati per calcolare l'asimmetria. A seconda che i punti dati siano inclinati a sinistra oa destra, l'inclinazione può essere positiva, negativa o sconosciuta. Ad esempio, una distribuzione regolare ha un'inclinazione zero, mentre una distribuzione lognormale avrà un certo grado di inclinazione a destra.
L'asimmetria allude a una deviazione o irregolarità, che è una successione di informazioni che è unica in relazione alla curvatura uniforme della suoneria o al trasporto ordinario. Si pensa che sia piegato se la curva viene spostata da un lato o verso destra. L'asimmetria può essere misurata come quanto l'appropriazione varia dal normale.
Principali differenze tra dispersione e asimmetria
Conclusione
Sono la terminologia più generale utilizzata per descrivere una raccolta di dati che comprende un grande volume di dati computazionali nell'analisi matematica e nella teoria della probabilità. La dispersione è una metrica per il calcolo dell'incertezza nei dati o l'analisi all'interno o intorno alla varianza media dei dati. Si concentra principalmente su una raccolta attorno al suo punto centrale sulla distribuzione dei valori dei dati.
L'intervallo e la deviazione media di questi possono essere calcolati in molti modi. In una raccolta di dati, l'asimmetria dalla distribuzione regolare e la misura in cui la distribuzione è sbilanciata nel mezzo viene misurata dall'asimmetria.
